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时代的三大代?人工、区块链与物联网

发布旉Q?2020/5/18 13:09:05   览敎ͼ(x)?/p>

DQ?/strong>像自行车、手表和~n机是工业时代?ldquo;三大?rdquo;。h工智能、区块链与物联网Q正在成为智能时代的“C大g”?/span>

q次的新基徏Q让工业互联|?/span>的发展,搭蝲在具有周密计划、覆盖全国重点区域、超大规模的集体决策智慧之上?/span>

区块铑֒人工Q同栯列入新基建的范畴?/span>

?月底由国资委和发改委同时召开l济q行例行发布?x)上Q首ơ明划定了(jin)新基建的范围。物联网作ؓ(f)通信|络基础设施的代表,区块链、h工智能作为新技术基设施的代表,共同属于信息基础设施q一层面?/span>

像自行车、手表和~n机是工业时代?ldquo;三大?rdquo;。h工智能、区块链与物联网Q正在成为智能时代的“C大g”。加之新基徏和新冠疫情的不期而遇Q成Z(jin)人类C会(x)数字化迁徙的助推剂,让新三大件之间的耦合来紧密,落地来加速?/span>

 从物理世界到数字世界跨越的分水岭已经出现?/strong>

你肯定知道,q期非常重要的一个事件是x(chng)a(b)h的暴跌。这是一ơ金融市(jng)场发生的t踏事gQ也是一ơ新旧能源{换的标志性事件。工业文明,x(chng)a(b)是能源;文明Q数据取代石油,成ؓ(f)“新能?rdquo;。石油h(hun)格的下降在意料之中,却没有想到如此极端?/span>

万向区块链董事长肖风的评Z语中的:(x)“矛_时代的结束,q不是由于石头没有了(jin)。石Ҏ(gu)代的l束Q也q不是由于石Ҏ(gu)有了(jin)。数字时代的开始和信息时代的开始,替换掉了(jin)q些东西?rdquo;

在新旧能源{换的q程中,很多时候发生的q不是连l性变化,而是阶跃式的变。这U阶跃式跛_的背后,蕴含着多重因素到达临界点,从而触发整体性蟩转的必然性?/span>

举个例子Q恰如当qiPhone的惊艳亮相和快速普?qing),看似是乔布斯创造了(jin)“现实扭曲?rdquo;Q带动了(jin)手机的阶跃式普及(qing)Q而其背后实则蕴含着偶然当中的必然?/span>

当时Q经q各U研I机构和尖企业的分析,都认为智能手惛_q果,必须满三项条gQ缺一不可?/span>

W一Q是手机的中央处理器的处理能力要大幅度提高,q个能力?001q到2008q成长了(jin)24倍。第二,是通信速度要加快,同样该能力这?q间成长?75倍。第三,是屏q分辨率Q也是画面_度的提升Q其也成长了(jin)24倍?/span>

各项数据都共同指向,q三个条件将?008q左x(chng)熟。因此,乔布斯以2008qؓ(f)目标开发出iPhone手机Qƈ非偶然。与Ҏ(gu)同步做好?jin)暗中技术储备的q有h和微软。硅谷天使投资h保罗·拉汉姆曾_(d)(x)“当你看到有h利用新技术ؓ(f)Z带来某种以前不可能存在的东西Ӟ他们很可能就是未来的赢家。而那些仅仅是Ҏ(gu)技术做?lsquo;反应’Q以期保护现有的收入来源的hQ则很可能是输家?rdquo;

区块链与物联|的l合是否已经到达?jin)?f)界点Q?/span>

q篇文章ؓ(f)你全面展C各U研I报告中的数据和内容Q帮助你Ҏ(gu)术发展的现状作出恰当的评估?/span>

01 能源矛_行业率先吹响可

在以数据作ؓ(f)“新能?rdquo;的阶D,每一家企业都?x)成为数据资产公司?/span>

区块链与物联|相l合的落圎ͼ需要在整个行业范围内取得广泛的p和应用,才能跨越转折点(TurningPointQ,q入良性发展阶Dc(din)?/span>

 

 

5?5日,一份名为《能源石化交易行业区块链应用白皮书》的发布Q带来了(jin)明确的信受?/span>

q䆾白皮书汇聚了(jin)众多头部企业Q由中化能源U技有限公司、中国石油国际事业有限公司、麦格理集团大宗商品?qing)全球?jng)场、中qvq能源运输股份有限公司、中国银行股份有限公司、中国徏N行股份有限公司、招商局能源q输股䆾有限公司Q以?qing)上万向区块链股䆾公司联合发布?/span>

有别于简单的共同发布Q这份白皮书q得C(jin)上述企业理层的联袂力荐Q在区块铑ֺ用史上可谓首屈一指?/span>

能源矛_行业h自n的特D性,但也包含跨越行业的发展共性?/span>

“重、重、高”三个词可用来描述能源矛_行业的关键特征,即重q营、重资金、高风险?/span>

■重q营是指Q能源石化市(jng)Z易执行环节繁杂,较多UR工作Q十分耗费人力

■重资金是指Q单W交易金额大Q是很典型的资本密集型行?/span>

■高风险是指Q执行过E繁琐、周期长、规模大Q加上竞争加剧,风险高而毛利薄

那么区块链与物联|、h工智能等技术的融合Q到底解决了(jin)行业中的什么问题?q就涉及(qing)到区块链应用与行业融合的本质?/span>

M技术能够被普遍接受的前提是Q它是否有助于突破业链瓉Q是否能够创造独特的价|甚至改写原有的体pd制度?/span>

以石油ؓ(f)ȝ能源矛_产业链,从上游的勘探开发、到中游炼a(b)化工、再C游终端市(jng)场销售,主要特点为链条长、周期长、参与方众多Q同时涉?qing)庞大且复杂的跨境交易和国际l算?/span>

 

 

 

与很多行业的产业铑Ş态类|分工协作的细化有利有弊。现阶段能源矛_行业的主要矛盾是产业链众多参与方之间摩擦不断Q业链整体q作效率无法提高?/span>

能源矛_交易的信息流、实物流、资金流Q自上游至下游诏I整个业链Q传l交易模式下?ldquo;重、重、高”为关键特征的背后是三的不通畅和割裂?/span>

信息、实物流和资金流的瓶颈限制了(jin)产业链上价值的高效传递和整体产业铄辚w收益Q利润空间正逐渐被压~,产业铄颈亟待解冟?/span>

利用传统的IT技术,产业铄企业之间Q通过U定{Ş式,在信息沟通、流E优化、契UŞ式优化等斚wq行努力试Q以期提高运营效率,qx(chng)交易程?/span>

然而,随着中国能源?jng)场的逐步攑ּQ众多中企业,特别是非国营中小企业在业链中开始扮演更加重要的角色Q更多的?jng)场参与者和更高的市(jng)场活跃度增加?jin)交易的复杂性和信Q壁垒Q行业效率问题进一步凸显?/span>

Ҏ(gu)白皮书的分析Q区块链通过逐步实现能源矛_交易行业的信息流、实物流和资金流的数字化Q解决三割裂的问题Q完成业链数字化基设施的徏设,?j)进产业价g递?/span>

Z三流合一Qؓ(f)产业带来业务创新、模式创新和价值创造的机遇Q实现能源石化交易行业数字化生?.0阶段?/span>

随着三流上链合一Q行业数字生态中U篏和流通的数据量将剧增Q这是区块链+物联|?人工{多U技术的融合Q将释放行业数据的h(hun)值潜力,数据的市(jng)Zh(hun)值将通过数据资化体现。数字化货币、资产、数据的边界逐渐模糊、互相融合,能源矛_交易行业数字化生态将q向2.0时代?/span>

 

 

 

M行业都脱M?jin)时间、空间、Ş式、权属的四类转换Q其核心(j)是控制物、仓储、生产及(qing)l端销售网l等。白皮书对能源石化行业进行了(jin)相关的抽象化Qƈ且提Z(jin)数字应用的生态体pR?/span>

该体p采用分层结构,主要包括Q数据采集及(qing)底层机制层、数据分析层Q算?传统Q、运行执行层Q智?传统Q、行业应?服务层(生态)(j)?/span>

 

 

 

在智能时代,我们一直强调C2M模式QCustomer-to-ManufacturerQ消费者直q制造,实现个性化定制Q或者C2B模式QConsumer-to-BusinessQ消费者到企业Q实现定制化商业Q的重要性?/span>

白皮书对于在能源矛_行业推进C2B模式Q进行了(jin)合理的预判?/span>

以数据ؓ(f)新能源诏I整个能源石化行业的产业链,可以q接从能源石化业链最上游的勘探开发、到中游炼化和精l化工、一直到下游零售?/span>

在能源石化交易行业数字化生?.0的基上,依托数字货币的支付(sh)p,可以实现能源矛_贸易与零售的金融打通,卛_q行贸易之初Q即可锁定与之对应的?jng)场的零售端Q业链上每一层的价g导和金融l算?ldquo;长在区块链上”的智能合U驱动的可编E数字货币锁定,可以实现l极的交易对手信用风险可控,实现跨层U的B2B2C?/span>

一旦打通跨层机制和C端与B端的数据Q能源石化交易行业从传统的B2B2C模式到C2B的模式创C成ؓ(f)可能Q真正的以市(jng)场化逻辑实现以销定的计经就?x)到来?/span>

02 75%的物联网用户投n区块?/strong>

在文章《区块链大军浩涌入物联|赛场》中Q我曄提到一份Gartner发布的最新报告,《调研分析:(x)物联|用h抱区块链》,Survey Analysis:IoT Adopters Embrace Blockchain?/span>

其中预判区块铄采用情况因行业而异Q能源和物流{领域,成为区块链?ldquo;先行?rdquo;。《能源石化交易行业区块链应用白皮书》的发布Q恰与这一判断形成呼应?/span>

作ؓ(f)时代?ldquo;新能?rdquo;Q数据可以被分成三类Q第一cL个h的数据;W二cL机构间的数据Q包括由政府、社区、商业组l生的数据Q第三类是机器数据?/span>

如今我们已经跨越?jin)拐点,机器数据量全面超个人数据量?/span>

Juniper Research的分析显C,?020q底Q物联网q接讑֤的数量将?015q的134亿增长到385亿,增长过285%?/span>

5月初Q工信部印发关于深入推进Ud物联|全面发展的通知。通知指出Q到2020q底Q窄(jing)带物联网NB-IoT实现县以上城市(jng)d区普遍覆盖,q接数将辑ֈ12亿,Ud物联|的?jng)场规模突?万亿?/span>

思科l计Q当下的每一U,有127台新增设备连接到物联|。IBM的互联网白皮书预,?025q全球将有超q?000亿台机器联网Q到那时全球大概?00亿h口,也就是将对应100亿个人的数据?000亿台机器的数据?/span>

Ƨ盟的一份白皮书也洞察了(jin)“区块链正在与物联|、h工智能等技术加速融?rdquo;q一势。报告名为《区块链、h工智能与物联|的怺融合》,Convergence of Blockchain,AI and IoTQ来自欧盟区块链观察站和论坛QThe European Union Blockchain Observatory and ForumQ?/span>

除了(jin)探讨技术融合的发展势之外Q白皮书中还列D?jin)多个实际案例。此处不再赘qͼ感兴的朋友可以按照文末提示Q下载本文提到的多䆾完整报告?/span>

同样是在《区块链大军浩涌入物联|赛场》中提到的报告,Ҏ(gu)Gartner对北地?00多家企业的调查,物联|和区块铄集成Q成Z(jin)数字化{型和创新的最佳选择Q而且前进的速度比我们预想的要快得多?/span>

北美?5%的物联网技术采用者,已经或计划在2020q底使用区块链。而在区块铄用户中,?6%已在各种目中同时实施了(jin)区块铑֒物联|这两种技术。这些比例远高(sh)Gartner的原本预期?/span>

 

 

 

在接受调查的受访者中Q有63%的h表示Q物联网与区块链相结合的最大好处是增强?jin)多方交易和׃n数据的安全性和可信度;56%的h认ؓ(f)两者结合将带来业务效率的提高和成本的降低;43%的h认ؓ(f)q种做法有利于增加收入和创造商业机?x)?/span>

03机器|络的经学表述

阉K巴巴达摩院在?020十大U技势》中?ldquo;机器间大规模协作成ؓ(f)可能”列ؓ(f)W?大趋ѝ?/span>

达摩院认为,物联|?G{技术的发展实现多个智能体之间的协同,机器彼此合作、相互竞争共同完成Q务,而多个智能体协同带来的群体智能将q一步放大智能系l的价倹{?/span>

也就是机器越来越接近人的行ؓ(f)Q生大规模协作?/span>

薛定谔在著作《生命是什么?》中Q用热力学、量子力学和化学理论来解释生命的本性。生物摄取负熵ؓ(f)食的说法源于这本书。这本书是把人当作机器研I?/span>

那么反过来,在未来的通讯|络、物联网和智能设备网l中Q能否有可能通过区块链,让机器像Z样实现大规模协作Q?/span>

Z(jin)回答q个问题Q万向区块链与PlatON首席l济学家邹传伟认为,需要考虑三个重要的经学层面?/span>

层面1Q机器如何成为可考核的经主体?/span>

因ؓ(f)l济Ȁq前提是准计量机器的贡献。准衡量A(ch)献包括以?个方面:(x)

  • “?rdquo;只有一个:(x)每个机器必须具备唯一w䆾标识Q不能被伪造或修改Q?/span>
  • “?rdquo;做什么都有记录:(x)机器的行E具备可q溯性,不可抵赖Q?/span>
  • “?rdquo;是我的证明:(x)机器w䆾和行为的真实性,可以通过法实现自证Q不需要h工或者机构参与验证?/span>

只有具备以上特征的机器网l中的机器,其做出的行ؓ(f)和生的贡献才具备衡量意义,才能作ؓ(f)可考核的经主体,或者称?ldquo;机器l济?rdquo;?/span>

为此Q需要做?的工作Q?/span>

  • 一是通过模组、芯片等技术,Ҏ(gu)器引入唯一IDQ即机器的数字n份,在硬件底层实玎ͼ不可改?/span>
  • 二是机器|络引入新的d机制Q实现地址和标识的唯一性?/span>
  • 三是自我证明Q机器的Mzd行ؓ(f)Q都带有该机器w䆾的签名,实现机器w䆾和行为的自证Q而不需要h工和中心(j)化机构的参与?/span>
  • 四是交互卌账,机器|络不再是以无特征的信息包作Z体,M行ؓ(f)都是交易和参与经活动的一部分Q通过区块铑֮C易记账,为后l的交叉验证、行溯和贡献l计提供基础?/span>

层面2Q机器间采用什么支付工兗?/span>

机器间支付可以通过金融账户Q也可以通过区块铑ֆ的通证QTokenQ。在机器|络中节Ҏ(gu)量很大时Q通过金融账户支付的效率,可能赶不上机器间交互的效率?/span>

从经机制设计的角度Q应该给机器以h(hun)值稳定的Ȁ励,使机器网l中的经活动不受支付工具h(hun)值L动的q扰?/span>

层面3Q如何设计机器网l的l济学模型?/span>

管单个机器有控制者或所有者,但机器网l作Z个网l,没有所有者,有很强的公共产品属性。Q何网l在发展早期Q都是小规模Q网l效应很,新加入者切换过来需要付出成本ƈ承担早期风险?/span>

如何Ȁ励新加入者,让它们与|络的进一步发展是Ȁq容的Q这斚w要引入分布式l济模型和h(hun)值Q动的通证Q通过可编E性设计,保通证能有效地从机器网l中的经活动捕获h(hun)倹{只有这P机器|络才会(x)有内生的增长力量?/span>

在这个基上,机器间大规模协作qI想?/span>

邹传伟提出通过在机器网l中引入?jng)场机制Q可以实C个去中心(j)化的、以价g换ؓ(f)基础的机器间大规模协作机Ӟ?j)进机器像h那样Q生大规模协作?/span>

不少物联|公司正在围l推q机器间的大规模协作Q解决相关问题?/span>

典型事g包括Q国内主的?ji)家蜂窝无线模组厂商Q广和通、移q、有斏V芯讯通、美根{高新兴、移柯、利?dng)达和域|(j)与物联网+区块链技术融合的技术初创公司摩联科技一P在去q年底共同发L(fng)区块?物联|模l联盟?/span>

他们致力于携手赋能物联网讑֤厂商Q助力其快速实现可信数据上链,挖掘应用和数据的价倹{?/span>

据第三方l计Q?019q全球蜂H物联网模组?gu)量超q?亿片Q中国是其中的重要市(jng)场,而上qC(ji)大中国厂商的d(jng)Z额在65%~70%Qv到关键性作用?/span>

----写在最?---

在v面没有风的时候,水手很难展示自己的技能?/span>

在出现危Z产业变革的时候,l合分析与制定战略的技能才昑־发可贵?/span>

新基Z为应对危机的有效办法Q其效果正在逐步昄。从多项l济数据来看Q?月䆾延箋(hu)?月以来的恢复势头Q经加快回暖?/span>

4月工业增加值同?.9%Q较3月回?.0个百分点Q固定资产投资(不含农户Q同?.8%Q较3月回?0.3个百分点Q房C投资同比7.0%Q较3月回?.8个百分点Q制造业投资同比-6.7%Q降q较3月收H?3.9个百分点Q基建投资(含水늇气)(j)同比4.8%Q较3月回?2.8个百分点Q社?x)消费品零售总额同比-7.5%Q降q较3月收H?.3个百分点?/span>

随着人类C会(x)向数字化q徙的加速,区块链与物联|的融合会(x)更加深入。合理的判断当下的情况,有助于我们做好每ơ抉择。而现在的每一个选择Q都有可能决定我?-3q之后的处境?/span>

当然Q想要识别出正在发生的重要变革,q需要深入分析更多零零碎的l节。让我们U持动态的视角Q一hl追t市(jng)场的变化?/span>

来源Q中国传动网